Já o analista de dados, precisa ter alta capacidade analítica, além de uma boa afinidade com números e estatísticas. Neste caso, o conhecimento em linguagens de programação até pode https://www.espace-recettes.fr/profile/fariya354dfg/656466 ajudar, porém, não é o foco deste profissional. Como você já deve ter reparado, a base da Ciência de Dados envolve conhecimento em análise de dados, matemática e estatística.
Ciência de dados é um dos campos que mais cresce atualmente por utilizar informações reais e coletadas de ações para criar mecanismos, tecnologias, aplicações em plataformas digitais, auxiliando no aperfeiçoamento de ações automatizadas. A chave para o sucesso de uma empresa atualmente é a sua capacidade de inovar e acompanhar as mudanças do mercado por meio dos dados disponíveis. Por isso, invista nas ferramentas certas e em uma parceria confiável para que possa acompanhar o seu negócio em toda a jornada de dados. Essa jornada ainda é longa e complexa e, por isso, exige muito dos profissionais responsáveis pela ciência de dados. É necessário que eles estejam focados na otimização de todas os estágios para que seja possível atingir resultados cada vez mais precisos.
Por onde começar e seguir carreira na área de Dados?
Outro ponto que acredito que será forte é a análise de maior número de dados, ou seja, a computação paralela (como o Spark) terá um ponto ainda maior do que temos atualmente para conseguir suprir a demanda. Por exemplo, se um conjunto de dados de treinamento para um algoritmo de machine learning não for diversificado ou representativo, o modelo resultante pode perpetuar ou até amplificar preconceitos existentes, levando a decisões injustas ou tendenciosas. Isso envolve não apenas a implementação de medidas de segurança robustas, mas também a garantia de que a coleta e uso dos dados estejam em conformidade com as leis de privacidade, como o GDPR na Europa e a LGPD no Brasil. Com essa biblioteca você pode fazer gráficos e visualizações dos dados, ver como eles estão distribuídos, identificar outliers e também torna o trabalho de avaliação de modelos mais fácil. Outra biblioteca que considero importante é a Matplotlib, para a visualização de dados.
No entanto, o conjunto de habilidades de um cientista de dados geralmente é mais amplo, em média, em comparação a um analista de dados. Comparativamente, cientistas de dados utilizam linguagens de programação conhecidas, como R e Python, para realizar mais inferência estatística e visualização de dados. O volume crescente https://www.noteflight.com/profile/f310754dba94df5ee63995da7d26b96e66bd73ca de fontes de dados e, subsequentemente, dos dados tornou a ciência de dados um dos campos que mais crescem em todos os setores. Como resultado, não é nenhuma surpresa que a função cientista de dados tenha sido apelidado de “o trabalho mais sexy do século 21” pela Harvard Business Review (link externo).
Para que serve e como funciona o Data Science?
Espaço de aprendizagem e pesquisa em que os estudantes conseguem analisar protocolos utilizados nas redes e exercitar, na prática, os conteúdos estudados nas disciplinas de Redes de Computadores dos cursos de Informática da Escola Politécnica. O LabRedes fornece um ambiente https://www.answers.com/u/wojis64155 flexível para a realização de testes e análises de protocolos de redes, que normalmente exigem acessos de administrador. Nosso currículo colabora com uma formação multidisciplinar em Ciência da Computação e é baseado nos conceitos mais contemporâneos de ensino.
Existem fóruns, grupos de discussão, tutoriais e uma infinidade de materiais disponíveis online para ajudar você a se desenvolver nessa jornada de aprendizado. Sendo assim, podemos dizer em outras palavras que a Ciência de Dados é um conjunto de técnicas e estratégias que ajudam as empresas a utilizarem os dados de forma mais inteligente, visando a melhora na governança de dados e o impacto nos negócios. Além disso, um cientista de dados também é responsável por visualizar os resultados de forma clara e compreensível. Eles criam gráficos, relatórios e painéis interativos para comunicar os insights derivados dos dados, facilitando a tomada de decisões estratégicas pelos stakeholders.